快点拔出来老师快受不了了

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      如何利用便攜式超聲波流量計提高大口徑流量計的準確度

      作者:admin 來源: 日期:2019-12-12 11:36:37 關注數:
      便攜式超聲波流量計具有快捷、靈活、非接觸測量的特點,是其他流量計無法比擬的。在大口徑流量計難以實現現場標定的情況下,為在線標定流量計提供了可能,其使用方式在企業計量管理中得到普遍應用。使用便攜式超聲波流量計與在線流量計進行比對,也成為我公司保證計量準確的常用方法。

        便攜式超聲波流量計的換能器安裝采用外夾式,且無需停流截管,只要在管線外部安裝換能器即可。因此,我們選用型號為FLCH-2011的便攜式超聲波流量計作為標準表送到國家大流量計量站進行量值溯源,經檢定合格后,作為1.0級標準表對下一級大口徑流量計進行量值傳遞。使流體在相同的時間間隔內連續流過標準表和被檢流量計,比較兩者的輸出流量值,從而確定被檢流量計的計量性能。

        然而,由于受現場管線情況、安裝質量等因素的影響,便攜式超聲波流量計的使用準確度往往低于其標稱準確度,有時誤差較大,不能達到使用目的。比如在對我公司三催化循環水場的標定中,總表和分表的標定數據就出現了3個不同的標定數據。請看三催化水場循環水系統工藝流程圖(見圖1)。

       


        圖1三催化水場循環水系統工藝流程圖

        5月21日三催化水場循環水系統標定的數據如表1所示。

       


        表1三催化水場循環水系統第一次標定數據統計表單位:m3/h

        從表1中數據可以看出,3次標定的結果出現了很大的誤差,使得標定出的數據無法采用。

        再舉第二個例子,請看新氣分水場循環水系統工藝流程圖(見圖2)。

       


        圖2新氣分水場循環水系統工藝流程圖

        6月20日新氣分水場循環水系統的標定數據如表2所示。

       


        表2新氣分水場循環水系統第一次標定數據統計表單位:m3/h

        從表2中的數據可以發現,3個分表量的總和與總表量不符。

        為了評價管線、安裝、信號等對便攜超聲波流量計的影響,我們采用系統標定的方法,很好地解決了這一問題,保證了計量儀表的正常運行,很好地避免其不利因素帶來的影響,揚長避短,充分發揮其自身的優勢。

        系統標定的方法,就是由原來的單點標定,改為對整個系統的總表與分表的整體標定。單點標定出來的數據沒有比對,也沒有參照,標出來多少就是多少,然后以此為標準值調整流量計,這樣往往會使現場標定人員無法及時發現錯誤的數據,從而會導致流量計錯誤運行。采用系統標定的方法,使得標定出的數據之間能夠互相監督、互相制約、互相參照比對。如有條件的話,可采取總表與分表同時標定的方式,但在實際檢測中一般都是使用一臺便攜式超聲波流量計逐點標定。這并不影響標定效果,因為在一定的工況條件下,管線內部介質的流量變化不會很大,特別是循環水,其工藝情況和參數在一定的時間內基本不變。系統標定的操作方法是:在一定的時間內,分別對總表和分表進行標定。這樣的話,就能對總表量與分表量進行及時核對。如果總表量與分表量總和不符,說明便攜式超聲波流量計標定的數據有問題、不可靠。要查找原因,進行再次標定。這種標定方法比單點標定出來的數據更加可信、可靠。

        還是以新氣分水場循環水系統為例,在9月5日對異丙醇裝置的分表進行移位檢修后,用便攜式超聲波流量計對其進行了單點的在線標定,標定數據為1500m3/h(正常值應該為2200m3/h左右)。維修人員以此為依據調整流量計,結果導致生產車間操作失誤。如果當時采取系統標定的方法,對整個系統的總表與分表進行整體標定,便會及時發現問題,從而避免流量計指示正確的“偽數”。

        從以上的數據和實例可以看出,雖然這只是個別現象,但如果出現在關鍵數據上,會給生產帶來極大的隱患,甚至會出現安全事故,節能減排降耗更無從談起。還是以上述新氣分水場循環水系統為例,在發現標定數據有誤后,通過查找原因,我們認為是管道襯里和管壁結垢造成的輸入管徑數據有誤,導致檢測數據失準(這在后期的檢修并對管線內部查看時,證實了這一點)。這樣我們及時地調整了標定的位置,并配以超聲波測厚儀,在管線上尋找最佳標定位置。下面是調整了標定位置后標定的數據(見表3和表4)。

       


        表3三催化水場循環水系統第二次標定數據統計表單位:m3/h

       


        表4新氣分水場循環水系統第二次標定數據統計表單位:m3/h

        從表3和表4中的數據可以看出,經調整后標定的數據基本一致。分表與總表之和基本相等。因此采取系統的標定方法會使得現場標定的數據出錯概率幾乎為零。

       

       

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